English Auction 与艺术品市场量化

📚 共计 30 章节
01
English Auction 基础
拍卖的起源 · 英式拍卖定义 · 增价拍卖机制 · 拍卖师角色 · 成交价与保留价
机制起源
02
艺术品市场概述
艺术品作为资产 · 市场参与者 · 一级市场与二级市场
资产画廊藏家
03
量化分析工具
Python环境 · Pandas · NumPy · Matplotlib可视化入门
PythonPandasMatplotlib
04
拍卖数据获取
API接口 · Scrapy爬虫 · 数据清洗 · 存储CSV/数据库
爬虫API清洗
05
竞价行为建模
出价序列分析 · 竞价强度 · 跳跃出价 · 竞拍者策略分类
行为策略
06
价格形成机制
起拍价设定 · 保留价影响 · 竞价阶梯 · 最终价格预测
定价阶梯
07
拍卖效率分析
成交率 · 溢价率 · 流拍原因 · 市场流动性指标
效率流动性
08
艺术品估值模型
可比销售法 · 重复销售法 · 特征价格模型 · 机器学习估值
估值Hedonic
09
时间序列分析
价格指数 · 移动平均 · 季节性分解 · ARIMA预测
时间序列ARIMA
10
拍卖周期研究
拍卖日历 · 季节性波动 · 经济周期 · 事件驱动
周期日历效应
11
竞拍者行为心理学
锚定效应 · 赢家诅咒 · 从众行为 · 情绪指标量化
心理学偏差
12
市场微观结构
买卖价差 · 订单簿 · 交易频率 · 市场深度
微观结构订单簿
13
拍卖行竞争分析
市场份额 · 品牌溢价 · 服务费率 · 战略定位
竞争品牌
14
艺术品指数构建
重复销售指数 · 特征价格指数 · Hedonic回归 · 指数回测
指数回测
15
风险度量与管理
VaR计算 · 波动率聚类 · 下行风险 · 投资组合优化
风险VaR
16
流动性分析
持有期分布 · 换手率 · 流动性溢价 · 非流动性折价
流动性换手率
17
拍卖结果预测模型
逻辑回归 · 随机森林 · XGBoost · 模型评估
预测XGBoost
18
文本挖掘与情感分析
拍卖目录解析 · 艺术家NLP · 新闻情感 · 社交媒体影响
NLP情感
19
网络分析在拍卖中
竞拍者关系网络 · 合作出价 · 网络中心度
网络中心度
20
异常检测与欺诈识别
洗售交易 · 价格操纵 · 异常出价 · 合规监控
反欺诈异常
21
拍卖实验经济学
实验室拍卖设计 · 行为实验 · 理论验证 · 政策模拟
实验经济学
22
全球市场比较
纽约vs伦敦vs香港 · 区域溢价 · 文化差异 · 跨境资本
全球比较
23
艺术品基金与证券化
基金结构 · 份额定价 · 收益分配 · 风险敞口
基金证券化
24
区块链与NFT拍卖
智能合约 · 链上数据 · NFT定价 · 去中心化市场
NFT区块链
25
拍卖策略优化
最优出价 · 狙击出价 · 代理出价算法 · 预算约束
策略优化
26
机器学习进阶
深度学习价格预测 · LSTM · 图神经网络 · 强化学习
深度学习LSTM
27
因果推断在拍卖中
工具变量 · 双重差分 · 断点回归 · 随机实验
因果DID
28
监管与合规量化
反洗钱模型 · 市场操纵检测 · 信息披露 · 合规成本
监管合规
29
报告与可视化
自动化报告 · 交互仪表盘 · 地理空间 · 故事化呈现
可视化仪表盘
30
综合项目实战
端到端拍卖分析系统 · 数据采集到策略建议 · 部署与展望
实战系统